《零售银行数据再造——零售银行数据大集中研究报告》

【报告名称】

《零售银行数据再造——零售银行数据大集中》

【关 键 词】

网点转型 天网 地网 人网 网点选址 城市规划

【完成时间】

2008年8月

【出品单位】

空

【交付方式】

特快专递、E-mail

【交付时间】

5个工作日

【报告格式】

PDF格式

【报告页数】

207页

【中文价格】

印刷版：3000RMB；电子版：3500RMB；印刷版+电子版：4000 RMB

 

20世纪90年代以来，以数据大集中为标志的金融信息化席卷了整个中国银行业。无论是大型国有商业银行，还是中小型商业银行，纷纷都在抓紧时间建设适于本行的数据处理中心模式。迄今为止，大多数大型商业银行已经完成区域性的数据集中，全国数据大集中也正在如火如荼的建设中；相对而言，中小商业银行走得快一些，有的已基本完成集中的目标。究竟如何来看待目前各商业银行系统数据的大集中和系统的大集成，这对于促进商业银行增强竞争力、业务创新都至关重要。

 

课题逻辑结构图 1

目   录 3

前言 - 1 -

导入篇：什么是数据大集中 - 2 -

第一章 数据大集中内涵 - 3 -

第二章 银行数据大集中分析 - 14 -

第三章 银行数据大集中必然选择 - 25 -

补天篇：数据灾备管理建设 - 33 -

第一章 防患未然：备灾系统建设 - 34 -

第二章 银行业数据大集中现状总览 - 55 -

第三章 数据库大集中考验经营风险 - 58 -

案例分享：民生银行灾备系统应对风险 - 62 -

案例分享：IBM护航苏州建设银行数据大集中 - 63 -

案例分享：512大地震中邮储银行与中行虚惊一场 - 65 -

案例分享：灾后农行客户数据信息“毫发未损” - 67 -

现状篇：银行业运用现状分析 - 68 -

第一章 中国银行：数据大集中 - 69 -

第二章 农业银行：全国一网打尽 - 72 -

第三章 工商银行：再造神经中枢 - 75 -

第四章 建设银行：分行数据集中 - 83 -

第五章 交通银行：战略发展需要 - 88 -

第六章 光大银行：迈向管理集中 - 94 -

第七章 招商银行：借力数据仓库 - 100 -

第八章 民生银行：尽显科技魅力 - 105 -

第九章 浦发银行：涅磐数据再造 - 110 -

第十章 江苏银行：热战系统整合 - 112 -

深度篇：数据仓库与数据挖掘 - 115 -

第一章 银行业数据仓库建设 - 115 -

第二章 数据仓库之信用评级 - 140 -

第三章 银行业数据挖掘研究 - 152 -

案例分享：MELLON银行运用数据挖掘 - 177 -

衍生篇：后数据大集中时代 - 179 -

第一章 大集中之两个层面 - 180 -

第二章 数据集中应用分析 - 183 -

第三章 数据集中带来困惑 - 185 -

第四章 主导金融自主创新 - 187 -

第五章 数据大集中反思 - 191 -

附件一 《人民银行关于加强银行数据集中安全工作的意见》 - 194 -

附件二 读者反馈表 - 197 -

附件三 富晨研究机构介绍 - 198 –